Статьи

Кто-то, кто будет следить за машинами

Кто-то, кто будет следить за машинами

Первые пользователи достигают многомиллионной экономии вскоре после развертывания новейшего решения для мониторинга состояния активов и диагностики, основанного на датчиках и искусственном интеллекте.
Это брак надежной мудрости и нового технологического интеллекта, сочетающий десятилетия опыта с передовыми алгоритмами, чтобы обеспечить новый способ мониторинга машин в тяжелых промышленных операциях.
С тех пор, как Baker Hughes объявил о своем союзе с Augury в октябре 2021 года, было проделано много работы по объединению технологий стартапа с собственными решениями Baker Hughes по управлению активами.
Результатом является решение под названием Machine Health, комплексное решение для мониторинга и диагностики машин, которое сочетает в себе аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги Интернета вещей (IoT), предоставляемые с помощью специально созданного искусственного интеллекта (ИИ). Он предназначен для предоставления предписывающих сведений и помощи клиентам сократить время простоя. Благодаря зондированию полного стека, искусственному интеллекту, ориентированному на результат, и успеху клиента, он не просто помечает проблему с машиной до того, как она приведет к простою или сбою - он диагностирует проблему и назначает решение. Machine Health является частью Cordant, нового интегрированного набора решений для управления эффективностью активов и оптимизации процессов. Вы можете узнать больше об этом здесь.

Что такое «Соотя машины»?

Machine Health является частью Cordant, интегрированного набора решений, который объединяет критически важные возможности Baker Hughes для управления производительностью активов и оптимизации процессов. Простые, гибкие, взаимосвязанные решения Cordant дадут клиентам возможность принимать более обоснованные решения для повышения производительности жизненного цикла активов и управления рисками. Многие решения Cordant используют возможности искусственного интеллекта. Это стало возможным благодаря стратегическим альянсам с Augury и BHC3. ИИ, охватывающий весь спектр сценариев использования ИИ от критически важных активов до баланса машин завода, и варианты реализации от аппаратного обеспечения и датчиков до аналитики программного обеспечения.
Время для ценности с момента начала мониторинга состояния своего оборудования с помощью решения, управляемого датчиками и искусственным интеллектом, обычно составляет 2-4 недели, при этом окупаемость инвестиций (ROI) составляет 300% в первые шесть месяцев. Это намного быстрее, чем ИИ общего назначения, для достижения таких результатов могут угодлиться годы.
Baker Hughes со своей линейкой продуктов Bently Nevada уже более 60 лет находится на переднем крае мониторинга и защиты состояния. «По мере того, как цифровая трансформация становилась все более важной, мы знали, что ИИ станет ключевым компонентом для достижения следующей волны результатов. Можно сказать, что наши эксперты знают о машинах столько же, сколько врачи о человеческом теле. Мы объединяем эти глубокие знания с силой Augury в области технологий искусственного интеллекта для здоровья машин", - объясняет Секвойя Мюррей, руководитель по глобальному успеху клиентов Bently Nevada, Бейкер Хьюз. «Мы объединяем ИИ и наши исторические знания, чтобы привнести это решение в тяжелую промышленность».
Секвойя Мюррей, руководитель глобального успеха клиентов Bently Nevada, Бейкер Хьюз

Запуск пилотного проекта INVISTA

В сентябре 2022 года резина вышла в путь, когда команда развернула первое коммерческое внедрение Machine Health на заводе INVISTA по производству нейлона в Кингстоне в Онтарио, Канада.

Профиль клиента:

INVISTA - это компания, занимающаяся нейлоновыми пропаутами, со штаб-квартирой в Уичито, штат Канзас. "Есть большая вероятность, что подушка безопасности в вашем автомобиле изготовлена из наших волокон", - объясняет Пол Бонорден, менеджер по корпоративным поворотным возможностям оборудования в INVISTA.
Play Video
Пол Бонорден, менеджер по корпоративному вращающемуся оборудованию в INVISTA
«Мы полностью осознаем, что должны принять технологии, чтобы стать более эффективными и устойчивыми. И это то, что мы пытаемся сделать на наших заводах", - говорит Бонорден.
Мюррей добавляет: «INVISTA является давним партнером Baker Hughes и уже использует наше программное обеспечение System 1 и беспроводные датчики Ranger Pro».
"Они хотели еще больше сократить расходы на техническое обслуживание и сократить незапланированные простои", - говорит она. Ожидалось, что можно было бы получить большее значение за счета добавления предписывающей аналитики в существующую аппаратную и программную инфраструктуру.
Пилот был развернут на более чем 50 машинах, включая насосы, мешалки, экструдеры, воздуходувки, вентиляторы и конвейеры. Результаты текли быстро. «Мы начали получать данные и генерировать ценность сразу после установки». Через две недели после развертывания Machine Health сделал свое первое «сохранение машины», когда состояние машины правильно отметило аномалию, которая точно определила первопричину и предписала смягчающее решение. Это сэкономило INVISTA 110 000 долларов США.

Сила специально разработанного алгоритма

Autury режет зубы для контроля своих машин в основном в пищевой промышленности и производстве напитков. Альянс с Baker Hughes расширяет его отраслевый опыт. "Мы находимся в тяжелом промышленном пространстве, поэтому в целом мы увидим большую стоимость", - объясняет Карлос Гомес, который возглавляет стратегический альянс Baker Hughes Augury.
Алгоритмы искусственного интеллекта Machine Health работают на десятилетиях высококачественных данных, собранных с сопоставимых промышленных машин и установок по всему миру. "Наши алгоритмы искусственного интеллекта были построены на более чем 300 миллионах часов работы на более чем 100 000 машинах", - говорит Мюррей. Использование этих данных сокращает время на окупаемость, время окупаемости инвестиций и время развертывания, что отличает их от более традиционного ИИ, который исторически переобещал и недообеспечил.
"У нас есть специально созданные датчики, работающие со специально разработанной платформой, что означает, что мы можем подключаться и играть очень быстро", - говорит Мюррей. В то время как 2-4 недели до первого «сабав» является базовым уровнем, Мюррей говорит, что время для понимания, или первая машина «помет» может составлять всего 1-2 дня.

4,2+ миллиона долларов, сэкономленных менее чем за три месяца

С момента развертывания пилотный проект INVISTA Kingston обеспечил экономию более 4 миллионов долларов США, при этом Machine Health отметил все, от улучшений процессов до предотвращения дорогостоящих катастрофических сбоев.
Программа надежности завода управляется множеством технологий и одним человеком, INVISTA Reliability Millwright, Taylor Leeson. С добавлением Machine Health в существующую систему Лисон теперь возглавляет команду сторов ИИ, постоянно общаясь с ним со всего завода и на своей настольной панели.
Тейлор Лисон, Надежность Миллрайт, INVISTA
"Алгоритмы дают мне возможность увидеть, что больше всего требует моего внимания", - говорит Лисон. «Мне нравятся обнаружения аномалий; они облегчают мою жизнь».
Команда менеджеров INVISTA видит, как Machine Health также позволяет Лисону лучше применять свой человеческий опыт. "Это не позволяет Тейлору приходить каждое утро и смотреть на весь океан", - говорит Бонорден. «Это как иметь старшего брата... кто-то похлопывает тебя по плечу, чтобы ты знал: «Эй, тебе нужно пойти и починить это».
Добавляет Мюррей: «Это дает нашим клиентам возможность переориентировать свой день и устранить большую часть ручной работы, особенно когда вы находитесь в ситуации управления большим количеством активов с несколькими - или в данном случае одним - персоналом, заботящимися об этих активах".
Machine Health был описан как магнит, который помогает клиентам найти иглу в стоге сена, активно борясь с усталостью от тревоги. "Игла - это проблема, которую вы ищете в своей стоге сена оборудования", - говорит Мюррей. Лисон считает это еще более мощным. "Это гораздо больше, чем просто магнит - это как тракторная балка".

Опираясь на данные для будущего успеха - и экономии

Вот где появляется власть людей: аналитики по вибрации Baker Hughes находятся под рукой 24/7 через приборную панель.
"Люди в значительной степени являются частью машинного здоровья", - говорит Мюррей. «У нас есть компонент искусственного интеллекта, анализирующий данные 24 часа в сутки 7 дней в неделю, чтобы автоматически отмечать события в команде с опытным специалистом по вибрации человека. Клиент общается туда-сюда с аналитиком вибрации через функцию чата на платформе о предписывающих оповещениях». Кроме того, каждый клиент находится в паре с менеджером по успеху, чтобы обеспечить внедрение и максимизировать реализацию ценности программного обеспечения.
Диагностики, основанные на данных, которые требуют дальнейшего исследования, изучаются вместе. «Мы представим данные, подтверждают диагноз, и попросим людей на местах провести дальнейшие проверки, если это необходимо. Мы используем дополнительные данные для анализа. Это во многом касается командной работы, и INVISTA была отличным товарищем по команде", - прокомментировала она.
Интуитивно понятные информационные панели ведут журнал всех изменений и улучшений на машинах. При простом щелчоке отображаются события, тревоги и их причины. Данные с каждого события, включая чат, дополнительные вспомогательные данные - даже фрагменты видео и фотографии - сохраняются на платформе System 1 Machine Health, создавая еще больший мозг на будущее.
Неудивительно, учитывая успех пилотного проекта, команда INVISTA и Baker Hughes продлила программу Kingston до 2023 года. "Они помогают нам усовершенствовать это решение", - заключил Мюррей.
Лисон подытоживает, как здоровье машины изменило его работу, говоря: «Ребята, вы заставляешь меня стать лучше, показывая мне ценность глубокого погружения в мониторинг состояния. Дело не только во мне - мы больше команда, чем ты думаешь».
Между тем, ум ИИ продолжает умножаться и никогда не нуждается в перерыве.
2026-05-28 19:01